题目大意 给出数组,找出四个数组合等于target数
解题思路 双指针
用双重循环,比3Sum多循环一重,当然最后还是归结到双指针2Sum问题。
hash表 来自:博客 需要用到哈希表的思路,这样可以空间换时间,以增加空间复杂度的代价来降低时间复杂度。
首先建立一个字典dict,字典的key值为数组中每两个元素的和,每个key对应的value为这两个元素的下标组成的元组,元组不一定是唯一的。
如对于num=[1,2,3,2]来说,dict={3:[(0,1),(0,3)], 4:[(0,2),(1,3)], 5:[(1,2),(2,3)]}。这样就可以检查target-key这个值在不在dict的key值中,如果target-key在dict中并且下标符合要求,那么就找到了这样的一组解。
由于需要去重,这里选用set()类型的数据结构,即无序无重复元素集。最后将每个找出来的解(set()类型)转换成list类型输出即可。
这种思路请参考上述博客,下方均为3Sum变体,不是上述方法的实现
代码 双指针(未用dict) 双指针在不用dict的情况下也能通过。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 class Solution(object): def fourSum(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: List[List[int]] """ resultList = [] nums.sort() for num1 in range(0, len(nums)-3): for num2 in range(num1 + 1, len(nums)-2): num3 = num2 + 1 num4 = len(nums) -1 while num3 != num4: summer = nums[num1] + nums[num2] + nums[num3] + nums[num4] if summer == target: list_temp = [nums[num1],nums[num2],nums[num3],nums[num4]] if list_temp not in resultList: resultList.append(list_temp) num3 += 1 elif summer > target: num4 -= 1 else: num3 += 1 return resultList
双指针(用dict) 这里改为dict存储,用空间换时间,结果执行1100ms,比上面的还要多出1000ms,心痛到窒息。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 class Solution(object): def fourSum(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: List[List[int]] """ resultDict = {} result = [] nums.sort() for num1 in range(0, len(nums)-3): for num2 in range(num1 + 1, len(nums)-2): num3 = num2 + 1 num4 = len(nums) -1 while num3 != num4: summer = nums[num1] + nums[num2] + nums[num3] + nums[num4] if summer == target: list_temp = [nums[num1],nums[num2],nums[num3],nums[num4]] list_str = str(list_temp) if list_str not in resultDict: resultDict[list_str] = list_temp num3 += 1 elif summer > target: num4 -= 1 else: num3 += 1 for value in resultDict.values(): result.append(value) return result
hash表 200ms
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 class Solution(object): def fourSum(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: List[List[int]] """ numLen, res, num_dict = len(nums), set(), {} if numLen < 4: return [] nums.sort() for p in range(numLen): # 存储hash表 for q in range(p+1, numLen): if nums[p]+nums[q] not in num_dict: num_dict[nums[p]+nums[q]] = [(p,q)] else: num_dict[nums[p]+nums[q]].append((p,q)) # print num_dict for i in range(numLen): for j in range(i+1, numLen-2): T = target-nums[i]-nums[j] if T in num_dict: for k in num_dict[T]: if k[0] > j: res.add((nums[i],nums[j],nums[k[0]],nums[k[1]])) return [list(i) for i in res]
总结 优化:可以用一些判断来加速,比如枚举第一个数的时候 nums[i] + nums[i + 1] + nums[i + 2] + nums[i + 3] > target: break 这是当前能凑齐的最小的4个数,比target后面都不用做了 nums[i] + nums[n – 3] + nums[n – 2] + nums[n – 1] < target: continue 这是当前凑齐的最大的4个数,比target小,说明第一个数不够大